車牌識別系統(tǒng)通常應(yīng)用于智能停車場和車行路口,是識別車輛信息的重要手段,今天我們就來說說關(guān)于車牌識別系統(tǒng)的一些常見問題及相應(yīng)的解決方法。
環(huán)境因素是影響車牌識別的主要因素,在不同的環(huán)境光線下,采集抓拍車輛圖像會受一定影響,白天光線比較充足,到了晚上光線較弱,車牌識別抓拍的圖像質(zhì)量難以保證清晰度;還有就是當車輛行駛速度過快的時候,動態(tài)圖像視頻質(zhì)量無法保證。
那么,我們應(yīng)該如何解決這些問題,提高車牌識別的清晰度呢?
首先我們可以增加智能補光燈,有效解決光線不足的情況下,攝像機也能捕獲清晰的圖像;其次就是可以對圖像進行預(yù)處理,由于車牌識別到的圖像噪聲較多或者車牌被擋,車輛行駛導致圖像模糊失真,所以導致定位算法實現(xiàn)起來比較困難,如果算法能適應(yīng)各種復(fù)雜環(huán)境和特殊狀況的話,那就很大程度上可以提高車牌識別率了。
路側(cè)識別單元(RSU)
TPT10智能云交互終端
TPR系列 視頻高位相機
T系列一體化智能道閘