關(guān)于車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的一些常見(jiàn)問(wèn)題及解決方法

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關(guān)于車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的一些常見(jiàn)問(wèn)題及解決方法

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瀏覽：- 發(fā)布日期：2021-08-31 11:22:27【大中小】

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)通常應(yīng)用于智能停車(chē)場(chǎng)和車(chē)行路口，是識(shí)別車(chē)輛信息的重要手段，今天我們就來(lái)說(shuō)說(shuō)關(guān)于車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的一些常見(jiàn)問(wèn)題及相應(yīng)的解決方法。

環(huán)境因素是影響車(chē)牌識(shí)別的主要因素，在不同的環(huán)境光線(xiàn)下，采集抓拍車(chē)輛圖像會(huì)受一定影響，白天光線(xiàn)比較充足，到了晚上光線(xiàn)較弱，車(chē)牌識(shí)別抓拍的圖像質(zhì)量難以保證清晰度；還有就是當(dāng)車(chē)輛行駛速度過(guò)快的時(shí)候，動(dòng)態(tài)圖像視頻質(zhì)量無(wú)法保證。

德亞車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)

那么，我們應(yīng)該如何解決這些問(wèn)題，提高車(chē)牌識(shí)別的清晰度呢？

首先我們可以增加智能補(bǔ)光燈，有效解決光線(xiàn)不足的情況下，攝像機(jī)也能捕獲清晰的圖像；其次就是可以對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，由于車(chē)牌識(shí)別到的圖像噪聲較多或者車(chē)牌被擋，車(chē)輛行駛導(dǎo)致圖像模糊失真，所以導(dǎo)致定位算法實(shí)現(xiàn)起來(lái)比較困難，如果算法能適應(yīng)各種復(fù)雜環(huán)境和特殊狀況的話(huà)，那就很大程度上可以提高車(chē)牌識(shí)別率了。